A negociação de IA tem um problema Jamie Dimon: Morning Brief

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Pergunte a qualquer pessoa no mundo dos investimentos qual a importância da inteligência artificial para seus negócios e poucos poderão dar uma resposta melhor do que Jamie Dimon, CEO do JPMorgan, disse na segunda-feira.

“Embora não saibamos o impacto total ou a taxa exacta a que a IA irá mudar os nossos negócios – ou como irá impactar a sociedade como um todo – estamos firmemente convencidos de que as consequências serão tão extraordinárias e talvez tão transformadoras como algumas das consequências. principais invenções tecnológicas das últimas centenas de anos”, Damon Ele escreveu em sua carta anual aos acionistas. “Pense na imprensa, na máquina a vapor, na eletricidade, na computação, na Internet, etc.”

Alguns analistas apontaram a inteligência artificial como o marco inicial da “quarta revolução industrial”. As comparações de Damon sublinham o mesmo ponto, mais especificamente.

Para o JPMorgan, isso é ótimo.

Os benefícios desta tecnologia ajudaram o maior banco do país a gerir a sua ampla rede de clientes e linhas de negócios. Dada a interligação do sistema financeiro global, podemos estar confiantes de que a empresa não está sozinha.

Mas o comércio de IA que surpreendeu os investidores no início de 2023 não foi uma constatação repentina de que grandes empresas estavam, ou estariam, a utilizar aplicações de IA em massa.

Em vez disso, como Dan Hawley, do Yahoo Finance, argumentou no ano passado, o lançamento do ChatGPT pela OpenAI tornou tangível para os consumidores a ideia de tecnologia de gerenciamento de dados de nível empresarial.

A IA não se trata mais apenas de ajudar engenheiros ou desenvolvedores a classificar milhares de linhas de código ou centenas de comandos em busca de um problema, ineficiência ou erro.

Agora, você ou eu poderíamos acessar uma interface e pedir que ela escrevesse uma música para nós sobre, digamos, um jornalista de negócios tentando escrever um boletim informativo dentro do prazo sobre a opinião de Jamie Dimon sobre inteligência artificial.

A história continua

Tornar a IA tangível para os consumidores permitiu trabalhos de pesquisa lucrativos para grandes empresas de tecnologia. A função da pesquisa é exibir anúncios.

Combine a economia das empresas de publicidade digital direcionadas com o ciclo de investimento que remodelou a demonstração de resultados de empresas como a Nvidia (NVDA), e não é difícil perceber porque é que o mercado de ações ficou preso neste tópico.

No entanto, à medida que ultrapassamos esta explosão inicial de entusiasmo, o boom da IA ​​​​parece menos uma revolução e mais decretos executivos para os próximos anos.

A entrada da inteligência artificial na “quarta revolução industrial” é emocionante. Mas Marc Benioff utilizou esta estrutura em 2017, o mesmo ano em que o próprio Dimon se referiu pela primeira vez à inteligência artificial.

“Desde que a empresa começou a usar IA, há mais de uma década, e a mencionou pela primeira vez em minha carta aos acionistas de 2017, aumentamos significativamente nossa organização de IA”, escreveu Dimon, acrescentando que a empresa agora emprega mais de 2.000 pessoas. nesta área.

“Temos usado ativamente IA preditiva e aprendizado de máquina [machine learning] “Durante anos – e agora temos mais de 400 casos de uso em produção em áreas como marketing, fraude e risco – eles estão gerando cada vez mais valor comercial real em nossos negócios e funções”, acrescentou Damon.

O ciclo de hype da IA ​​​​ultrapassando sua cobertura não faz dessa tecnologia um rolo compressor para a categoria de consultoria. Na verdade, sugere o oposto.

Os investidores estão menos preocupados com o que acontece hoje e mais entusiasmados com as possibilidades de amanhã. Apontar quaisquer falhas no comércio de IA pode dizer menos sobre os limites percebidos do potencial da tecnologia e mais sobre os benefícios que estão sendo obtidos hoje.

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