Mais de 63K Xeon GPU Max, 21K Xeon CPU Max

Laboratório Nacional Intel e Argonne declarar A instalação bem-sucedida do blade no supercomputador Aurora, aproximando-o da funcionalidade total.

O supercomputador Aurora baseado em Intel possui poder de computação ExaFLOPS 2, que pode ultrapassar os limites da AMD

O supercomputador Aurora teve muitos atrasos desde a sua criação, mas podemos finalmente vê-lo em ação. Para quem não sabe, o supercomputador Aurora apresenta as séries Xeon CPU Max e Xeon GPU Max da Intel, aumentando seu desempenho em até 2 ExaFLOPS. Uma aplicação da plataforma Aurora será fornecer um modelo moderno de inteligência artificial para a ciência.

Ele fornece 10.624 nós compreendendo 21.248 CPUs Xeon da linha Sapphire-Rapid SP. Ele vem com um total de 63.744 GPUs com base no projeto Ponte Vecchio, o que permite oferecer uma taxa de injeção de pico de 2,12 PB/s e uma largura de banda de partição máxima de 0,69 PB/s.

Veja como o supercomputador Aurora com tecnologia Intel tem uma vantagem, conforme explicado anteriormente por Jeff McVeigh, vice-presidente do Intel Super Compute Group:

• A GPU Max Series de data center da Intel supera a placa Nvidia H100 PCIe em uma média de 30% em diversas cargas de trabalho1, enquanto o fornecedor de software independente Ansys mostra até 50% de aceleração para sua GPU Max Series no H100 em aplicativos HPC acelerados por IA.
• A CPU Xeon Max Series, o único processador x86 com memória de alta largura de banda, mostra uma melhoria de 65% em relação ao processador Genoa da AMD no benchmark HPCG 1, usando menos energia. A largura de banda de memória alta foi apontada como um dos recursos mais desejáveis ​​para clientes de HPC.
• Os processadores Intel Xeon Scalable de 4ª geração – os mais amplamente usados ​​em HPCs – oferecem uma velocidade média de 50% sobre o Milan4 da AMD, e a mais recente linha Xeon HPC da empresa de energia BP oferece um aumento de desempenho de 8x em relação aos processadores da geração anterior, melhorando a eficiência de energia.
• O acelerador de aprendizado profundo do Gaudi2 tem desempenho competitivo em treinamento e inferência de aprendizado profundo, com desempenho até 2,4 vezes mais rápido que o Nvidia A100.

Em termos de capacidade de memória, o supercomputador Aurora possui 10,9 PB de memória DDR5 para DDR5, 1,36 PB de HBM por meio de CPUs e 8,16 PB de HBM por meio de GPUs. Além disso, ele usa um arranjo de 1.024 nós de armazenamento que fornece uma capacidade total de 220 TB. Se você está curioso para saber como usar esse sistema gigante, aqui vai uma explicação rápida:

Desde o combate às mudanças climáticas até a descoberta de curas para doenças mortais, os pesquisadores enfrentam desafios assustadores que exigem tecnologias de computação avançadas em grande escala. O Aurora está preparado para atender às necessidades das comunidades de HPC e IA, fornecendo as ferramentas para ultrapassar os limites da exploração científica.

A mais recente GPU de centro de dados série Max 1550 da Intel, rodando em Aurora, oferece o melhor desempenho SimpleFOMP, superando os aceleradores NVIDIA A100 e AMD Instinct MI250X. No entanto, o supercomputador ainda não passou no teste inicial. Depois disso, espera-se que apareça na lista Top500.org, potencialmente ultrapassando o supercomputador Frontier com tecnologia AMD. O supercomputador Aurora está a caminho de estar totalmente operacional até este ano.