Meta e Microsoft compram novo chip AI da AMD como alternativa à Nvidia

Meta, OpenAI e Microsoft disseram em um evento para investidores da AMD na quarta-feira que usarão o mais recente chip de IA da AMD, o Instinct MI300X. É o maior sinal de que as empresas de tecnologia estão procurando alternativas aos caros processadores gráficos Nvidia, necessários para criar e implantar software de IA como o ChatGPT da OpenAI.

Se os mais recentes chips de última geração da AMD forem bons o suficiente para as empresas de tecnologia e provedores de nuvem que constroem e atendem modelos de IA quando começarem a ser comercializados no início do próximo ano, isso poderá reduzir os custos de desenvolvimento de modelos de IA e colocar pressão competitiva nas crescentes vendas de chips de IA da Nvidia. . crescimento.

“Toda a atenção está voltada para grandes hardwares e grandes GPUs para a nuvem”, disse Lisa Su, CEO da AMD, na quarta-feira.

A AMD afirma que o MI300X é baseado em uma nova arquitetura, que geralmente resulta em ganhos significativos de desempenho. A característica mais exclusiva é que ele possui 192 GB de um tipo de memória avançado e de alto desempenho conhecido como HBM3, que transfere dados mais rapidamente e pode caber em modelos de IA maiores.

Em um evento de analistas na quarta-feira, a CEO Lisa Su comparou diretamente o Instinct MI300X e os sistemas construídos com ele com a principal GPU AI da Nvidia, o H100.

“O que esse desempenho faz é se traduzir diretamente em uma melhor experiência do usuário”, disse Su. “Quando você pergunta algo a um modelo, você deseja que ele responda mais rápido, especialmente quando as respostas se tornam mais complexas.”

A principal questão que a AMD enfrenta é se as empresas que dependem da Nvidia investirão tempo e dinheiro para adicionar outro fornecedor de GPU. “A adoção da AMD dá trabalho”, disse Su.

A AMD disse na quarta-feira a investidores e parceiros que melhorou seu conjunto de software chamado ROCm para competir com o software CUDA padrão da indústria da Nvidia, abordando uma desvantagem importante que tem sido uma das principais razões pelas quais os desenvolvedores de IA atualmente preferem a Nvidia.

O preço também será importante – a AMD não revelou o preço do MI300X na quarta-feira, mas o chip da Nvidia pode custar cerca de US$ 40.000 por um único chip, e Su disse aos repórteres que o chip da AMD teria que custar menos para comprar e operar do que o da Nvidia, a fim de convencer. clientes para comprá-lo.

A AMD disse na quarta-feira que já contratou algumas das empresas mais ávidas por GPUs para usar o chip. Meta e Microsoft foram os maiores compradores de GPUs Nvidia H100 em 2023, de acordo com Um relatório recente da empresa de pesquisa Omidia.

Meta disse que usará GPUs Instinct MI300X para cargas de trabalho de inferência de IA, como processamento de rótulos de IA, edição de imagens e execução de seu assistente. O CTO da Microsoft, Kevin Scott, disse que fornecerá acesso aos chips MI300X por meio de seu serviço web Azure. Oracle Cloud também usará chips.

A OpenAI disse que oferecerá suporte a GPUs AMD em um de seus produtos de software chamado Triton, que não é um modelo de linguagem grande como o GPT, mas é usado em pesquisas de IA para acessar recursos de chips.

A AMD ainda não previu grandes vendas para o chip e espera apenas cerca de US$ 2 bilhões em receita total de GPU de data center em 2024. A Nvidia relatou mais de US$ 14 bilhões em vendas de data center somente no último trimestre, embora esta escala inclua outros segmentos Além disso. Unidades de processamento gráfico.

No entanto, a AMD diz que o mercado total de GPUs alimentadas por IA pode subir para US$ 400 bilhões nos próximos quatro anos, dobrando a previsão anterior da empresa, ilustrando quão altas são as expectativas e quão desejáveis ​​os chips avançados de IA estão se tornando – e por que eles estão se concentrando em… A empresa agora tem a atenção dos investidores na linha de produção. Su também sugeriu aos repórteres que a AMD não acredita que precise vencer a Nvidia para ter um bom desempenho no mercado.

“Acho que está claro dizer que a Nvidia deveria ser a grande maioria disso agora”, disse Su aos repórteres, referindo-se ao mercado de chips de IA. “Acreditamos que poderá chegar a US$ 400 bilhões em 2027. Podemos obter uma grande parte disso.”