EXCLUSIVO: OpenAI, empresa proprietária do ChatGPT, está explorando a produção de seus próprios chips de IA

SÃO FRANCISCO/WASHINGTON (Reuters) – A OpenAI, empresa por trás do ChatGPT, está explorando a fabricação de seus próprios chips de inteligência artificial e chegou ao ponto de avaliar um potencial alvo de aquisição, de acordo com pessoas familiarizadas com os planos da empresa.

A empresa ainda não decidiu avançar, de acordo com recentes discussões internas descritas à Reuters. No entanto, pelo menos desde o ano passado, tem discutido várias opções para resolver a escassez dos caros chips de IA dos quais a OpenAI depende, segundo pessoas familiarizadas com o assunto.

Essas opções incluíam construir seu próprio chip de IA, trabalhar mais estreitamente com outros fabricantes de chips, incluindo a Nvidia, bem como diversificar seus fornecedores além da Nvidia (NVDA.O).

OpenAI se recusou a comentar.

O CEO Sam Altman fez da obtenção de mais chips de IA uma prioridade para a empresa. Ele reclamou abertamente da escassez De unidades de processamento gráfico, mercado dominado pela Nvidia, que controla mais de 80% do mercado global de chips mais adequados para rodar aplicações de inteligência artificial.

O esforço para obter mais chips está ligado a duas preocupações principais identificadas por Altman: a escassez de processadores avançados que executem o software da OpenAI e os elevados custos associados ao funcionamento do hardware necessário para alimentar os seus esforços e produtos.

Desde 2020, a OpenAI vem desenvolvendo suas técnicas generativas de IA em um enorme supercomputador construído pela Microsoft, um de seus maiores patrocinadores, que usa 10.000 unidades de processamento gráfico (GPUs) Nvidia.

Executar o ChatGPT é muito caro para uma empresa. Cada consulta custa aproximadamente 4 centavos, de acordo com análise da analista da Bernstein, Stacey Rasgon. Se as consultas do ChatGPT crescerem para um décimo do volume de pesquisa do Google, serão necessários inicialmente aproximadamente US$ 48,1 bilhões em GPUs e cerca de US$ 16 bilhões em chips por ano para continuar funcionando.

A era dos chips personalizados

O esforço para desenvolver os seus próprios chips de IA colocaria a OpenAI entre um pequeno grupo de grandes empresas tecnológicas, como o Google da Alphabet (GOOGL.O) e a Amazon.com (AMZN.O), que procuraram dominar o design dos chips principais. Para seus negócios.

Não está claro se a OpenAI avançará com um plano para construir um chip personalizado. Fazer isso seria uma importante iniciativa estratégica e um enorme investimento que poderia custar centenas de milhões de dólares anualmente, segundo especialistas do setor. Mesmo que a OpenAI dedique os recursos necessários à tarefa, isso não garantirá o sucesso.

A aquisição de uma empresa de chips pode acelerar o processo de construção do próprio chip da OpenAI – como aconteceu com a Amazon.com e a aquisição do Annapurna Labs em 2015.

A OpenAI pensou até o ponto em que fez a devida diligência em um potencial alvo de aquisição, de acordo com uma das pessoas familiarizadas com seus planos.

A identidade da empresa verificada pela OpenAI não pode ser identificada durante a compra.

Mesmo que a OpenAI prossiga com seus planos para chips personalizados – incluindo uma aquisição – esse esforço provavelmente levará vários anos, deixando a empresa dependente de fornecedores comerciais como Nvidia e Advanced Micro Devices (AMD.O).

Algumas grandes empresas de tecnologia vêm construindo seus próprios processadores há anos, com resultados limitados. Os esforços de chips personalizados da Meta (META.O) enfrentaram problemas, levando a empresa a descartar alguns de seus chips de IA, de acordo com um relatório da Reuters. O proprietário do Facebook agora está trabalhando em um chip mais recente que cobre todos os tipos de trabalho de IA.

O principal patrocinador da OpenAI, a Microsoft (MSFT.O), também está desenvolvendo um chip de IA personalizado que a OpenAI está testando, informou The Information. Os planos podem indicar maiores divergências entre as duas empresas.

A demanda por chips especializados de IA aumentou desde o lançamento do ChatGPT no ano passado. Certos chips, ou aceleradores de IA, são essenciais para treinar e executar as mais recentes tecnologias generativas de IA. A Nvidia é um dos poucos fabricantes de chips que produz chips de IA úteis e domina o mercado.

Nossos padrões: Princípios de confiança da Thomson Reuters.